搜索优化
Rewards
English
搜索
Copilot
图片
视频
地图
资讯
购物
更多
航班
旅游
酒店
房地产
笔记本
Top stories
Sports
U.S.
Local
World
Science
Technology
Entertainment
Business
More
Politics
时间不限
过去 1 小时
过去 24 小时
过去 7 天
过去 30 天
按相关度排序
按时间排序
8 天
突破性进展:人工智能在自然语言处理领域的革命性创新
总的来说,AI在自然语言处理领域的进步不仅促进了科学技术的发展,也深刻影响了我们与计算机的互动方式。随着深度学习、预训练模型和多模态学习的持续发展,NLP的应用领域将不断扩展,未来将为社会经济的发展带来更多机遇。在这个信息化、智能化的时代,理解和应用这些技术,无疑是推动人类进步的重要一步。 返回搜狐,查看更多 ...
钛媒体APP on MSN
3 天
华映资本邱谆:大模型行业泡沫正在显现
大模型尚在“前浏览器或前IOS时代”。
7 天
智能科技的跃进:人工智能在自然语言处理领域的创新与未来
在过去的几十年里,人工智能(AI)在自然语言处理(NLP)领域取得了显著的进展。自然语言处理是计算机科学和语言学的交叉学科,旨在使计算机能够理解、解释和生成自然语言。随着深度学习技术的发展,NLP的应用范围不断扩大,从简单的文本分析到复杂的对话系统,AI正在改变我们与计算机互动的方式。
腾讯网
20 天
大模型时代(2):大模型的基本原理详解
AI爆火之后,AI产品经理成为不少人转岗的方向。那做AI产品的话,对大模型的了解是必不可少的。这篇文章,我们就来了解一下大模型的基本原理。一、大模型的基本原理与架构1.1 Transformer 模型自注意力机制:Transformer 模型的核心在于自注意力机制(Self-Attention ...
1 天
科技与智慧的交汇:探索人工智能的未来艺术之旅
在21世纪的科技浪潮中,人工智能(AI)无疑是最引人注目的领域之一。随着计算能力的提升和大数据的普及,人工智能的应用范围不断扩大,涵盖了从自动驾驶到自然语言处理等多个领域。本文将深入探讨人工智能的发展历程、技术基础、应用现状以及未来的可能走向。
来自MSN
7 个月
李国杰院士谈大数据与计算模型:提倡百家争鸣,过早地锁定技术 ...
ChatGPT原始训练数据集的大小是900 TB,训练完成后,模型参数文件大约是64 TB,整体的压缩比约为1∶14,而传统语言模型(如Bert、RNN)的压缩比大约是 ...
来自MSN
4 个月
AI双雄对决:生成式AI与传统AI的五大区别
可以是 RNN、Bert 等模型做分类、向量检索,也可以是老一代的专家系统。” 上段文字来自群聊中于长弘老师(追一科技产品中心负责人、前同程艺龙 ...
EurekAlert!
1 年
综述:医学数据预训练
技术的进步得益于深度学习(DL)的快速发展,尤其得益于卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和注意力 ... 比如,使用预训练的BERT模型,通过对EHR ...
4 天
硅谷深思:GPT应用迟未爆发,大模型泡沫根源初探丨华映资本全球化 ...
大模型行业泡沫正在显现。 2022年诞生的ChatGPT,已经在相当程度上实现了大模型的Scaling law(尺度定律)和通用能力涌现。ChatGPT自身作为一个终端产品的商业化也持续有不错进展。据2024年7月的非公开数据,OpenAI的ARR(年经常性收入)已经达到了相当可观的41亿美元。 但这些收入都是在极度高昂的算力、研发和运营成本基础上实现的,而且细看最近OpenAI的发展,也很难称得 ...
Condé Nast Traveler
9 年
Review: Bistrot Paul Bert
At the very least, there’s small plates and superb wine from La Cave Paul Bert down the street from the same owners.) What was the crowd like? While they do serve a fair share of locals ...
一些您可能无法访问的结果已被隐去。
显示无法访问的结果
反馈