近日，Meta 提出了 Agent-as-a-Judge 的概念，被视为智能体优化方面的又一重要成果。传统的智能体评估方式往往只关注最终结果，忽略了执行过程中的关键细节，或依赖大量人力进行评估。为了解决这一痛点，Meta ...

机器之心报道编辑：佳琪、蛋酱自从 Transformer 模型问世以来，试图挑战其在自然语言处理地位的挑战者层出不穷。这次登场的选手，不仅要挑战 Transformer ...

机器之心报道编辑：蛋酱、佳琪今年的诺贝尔物理学奖颁给了两位享誉盛名的 AI 研究者 John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton，这确实让很多人感到意外。第一层疑问是：Hinton ...

今年的诺贝尔物理学奖颁给了两位享誉盛名的 AI 研究者 John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton，这确实让很多人感到意外。 当然，更深层的质疑来自一些同赛道的 AI 科学家，比如挑战 Hinton 多年的 LSTM ...

机器之心报道机器之心编辑部近日，北京大学陈宝权教授在第九届计算机图形学与混合现实研讨会（GAMES ...

今年9月，2024年引文桂冠奖中，蛋白质预测就被不少专家看好，是本届化学奖的热门方向。而2023年的「诺奖风向标」拉斯克奖，也颁给了Demis Hassabis和John Jumper。

但彭博完全不在意这些声音，或许这就是成为另类的代价。——在诸多大模型公司都选择与OpenAI相同的Transformer架构时，彭博用了三年时间走上了另一条路，将Transformer改写成RNN形式，保留了较低的时间空间复杂度。“给我十万张卡和10 ...

整理 | 屠敏出品 | CSDN（ID：CSDNnews）这两天，随着诺贝尔奖项的颁布，科技圈“炸开锅”，不是质疑获奖者自身的能力，而是好奇为什么诺贝尔奖都开始向 AI ...

Deep Peak 2 模型的全称为基于 LSTM 和 CTC 的上下文无关音素 ... 高亮表示，国际上谷歌也发布论文在尝试训练上下文无关的模型，但在工程上尚未体现。

这部分将探讨最小版本的 LSTM 和 GRU 与几种流行的序列模型相比的经验性能。 选择性复制。此处考虑 Mamba 论文中的长序列选择性复制任务。与最初的 ...