本文为《事件CPU开销压降》揭榜报告，旨在解决风控系统间信息传递时事件体持续膨胀导致的序列化/反序列化CPU消耗过高的问题。 本文为《事件CPU开销压降》揭榜报告，同时也可以泛化为通用的SOFA ...

29 岁的李煜目前在香港中文大学担任助理教授，他致力于围绕 RNA 和蛋白质开发机器学习、深度学习等人工智能算法，并将序列分析、结构预测、功能预测等应用于解决生物和医疗健康领域的挑战。