近日，Meta 提出了 Agent-as-a-Judge 的概念，被视为智能体优化方面的又一重要成果。传统的智能体评估方式往往只关注最终结果，忽略了执行过程中的关键细节，或依赖大量人力进行评估。为了解决这一痛点，Meta ...

7 年前，谷歌在论文《Attention is All You Need》中提出了 Transformer。 就在 Transformer 提出的第二年，谷歌又发布了 Universal Transformer （UT）。

本期来给大家做一个这篇论文相对简单的导读；如果大家有想要着重了解部分或感兴趣的内容可以先针对性地看。 下面是一个快捷目录。 这里瓦力画了一个比较简单的图，大致总结一下各个主题的内容，大家可以参考。 论文中回答了经典的5个问题，也阐述了多 ...

我们将首先导入 PyTorch 库以实现核心功能、导入神经网络模块以创建神经网络、导入优化模块以训练网络。 大家好，我是小寒 上次，我们从理论的角度给大家详细介绍了什么是 Transformer 算法，并对 Transformer 的核心组件进行了完整的解读。 今天将带领大家使用 ...