LSTM, a type of recurrent neural network (RNN) specifically designed to capture long-term dependencies in sequential data, proved suitable for analyzing time series patterns, such as electricity ...
机器之心报道编辑:佳琪、蛋酱自从 Transformer 模型问世以来,试图挑战其在自然语言处理地位的挑战者层出不穷。这次登场的选手,不仅要挑战 Transformer ...
Bengio 和他的研究团队发现,这些新的序列模型有很多共同点,于是他们重新审视了 LSTM 和 GRU 这两种经典 RNN 模型。 结果发现,精简掉其中的隐藏 ...