STOCKHOLM, Oct. 8 (Xinhua) -- The 2024 Nobel Prize in Physics went to two scientists, John J. Hopfield and Geoffrey E. Hinton, for their foundational discoveries and inventions that enable machine ...

机器学习在金融市场分析中的应用正在不断扩展。通过利用大量的历史数据和先进的算法，机器学习能够帮助金融机构和投资者更好地理解市场动态、识别风险和机会。尽管机器学习在金融领域的应用仍处于发展阶段，但其潜力无疑是巨大的。未来，随着数据的不断积累和技术的不断进步，机器学习将在金融市场分析中发挥越来越重要的作用。

失效分析 赵工 半导体工程师 2024年10月09日 08:45 北京北京时间10月8日下午5点45分许，2024年诺贝尔物理学奖揭晓。美国和加拿大科学家John J. Hopfield、Geoffrey E.

The 2024 Nobel Prize in Physics went to two scientists, John J. Hopfield and Geoffrey E. Hinton, for their foundational ...

表彰他们基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。 for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks 二位获奖者分别是来自普林斯顿大学的John J. Hopfield，以及来自多伦多大学的Geoffrey E. Hinton。 他们 ...

长话短说：2024 年，诺贝尔物理学奖、化学奖，都给搞 AI 的了物理学奖The Nobel Prize in Physics 2024 was awarded jointly to John J. Hopfield and Geoffrey E.

（斯德哥尔摩8日综合电）2024年诺贝尔物理奖揭晓，由美国科学家约翰霍普菲尔德、加拿大学者杰菲里辛顿获得殊荣，两人因研究透过人工神经网络实现机器学习（machine ...

最著名的论断来自于当时的“人工智能之父”马文·明斯基。他对模拟人脑的“联结主义”派表示公开怀疑，认为计算机如果要拥有人类智能，必须用属于计算机的方式来实现。1969年，他为此专门写了一本书，写道，“多层感知机（1960年代的一种神经网络）不会有发展前 ...

在这里，首尔大学的研究人员通过实验验证了混合方法对多体物理学中重要问题的适用性。先前的研究从经典计算机上的张量网络算法中获取了机器学习的训练数据。随着系统规模的增加，特别是超过二维，这些方法面临局限性，凸显了量子计算机在生成训练数据方面的实用性。

76岁的欣顿则是出生于英国的加拿大计算机学家与心理学家。他是反向传播算法和对比散度算法的发明者之一，同时也是深度学习的推动者，因此被誉为是“深度学习教父”。 欣顿使用共同获奖者霍普菲尔德开发的网络作为新的基础：玻尔兹曼机（Boltzmann ...

瑞典皇家科学院昨日宣布，有「AI教父」之称的英国裔加拿大科学家欣顿，与另一名人工智能 (AI)先驱、美国物理学家霍普菲尔德，共同荣获诺贝尔物理学奖，表彰他们对人工神经网络的基础性发现与发明，实现了机器学习（machine ...

瑞典皇家科学院决定，将2024年诺贝尔物理学奖授予——美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿，表彰利用人工神经网络实现机器学习的基础发展和发明。（文案：李媛媛，视频：王忻媛）The Royal Swedish Academy ...