Karpathy在推文中谈到，Bahdanau曾向他分享过自己发现注意力机制的经过，这一机制最初的灵感来源于人类的认知过程。在处理机器翻译任务时，Bahdanau团队设计了一种新方法，允许解码器在生成翻译时动态关注源句中的不同词汇，从而有效解决了编码 ...

其中最值得注意的一个故事是真正首次提出注意力机制的论文其实是 Dzmitry Bahdanau、Kyunghyun Cho 和 Yoshua Bengio 的《Neural Machine Translation by Jointly ...

上一轮AI的本质是「通用的函数逼近器」，这一轮大模型的本质是「通用翻译器」； 科学研究的范式在从人类学习数据并从中发现模式、智能，过渡为机器学习数据然后从中发现模式和智能； 但「通用翻译器」的能力边界也已经显现——尤其在进入真实物理世界的时候； ...

Henan issued government bonds totaling 70.8 billion yuan, all of which are refinancing bonds, according to the Henan Provincial Department of Finance on December 2. These funds are designated for ...

现在，这项研究背后更多细节被公开了！来自Karpathy与真正作者两年前的邮件往来，引起了很多讨论。 一作Dzmitry Bahdanau，当时是Bengio实验室的一位实习生，在实习只剩5周时灵光一现提出了一个简化方案，相当于实现了对角注意力。

梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 大模型的核心组件注意力机制，究竟如何诞生的？ 可能已经有人知道，它并非2017年Transformer开山论文《Attention is all you ...

China-Europe freight train trips in Zhengzhou set a record high in November ...

在综合考虑以上因素时，我们不难发现，Karpathy揭示的这一小小历史遗忘，不仅连接了过去的辉煌与现在的创新，更为未来的发展提供了可能的路径。关注历史，尤其是被忽视的贡献，将有助于我们更全面地理解技术的演进过程，也为新的研究方向提供了重要的启示。 返回搜狐，查看更多 ...

The Social Security Card serves multiple functions, such as identity verification, self-service inquiries, and medical ...

揭开Transformer“注意力”机制背后的真实故事近年来，Transformer 成为深度学习领域的绝对主角，而支撑其核心的“注意力”机制更是掀起了一场革命。但这项改变 AI 格局的技术究竟是如何诞生的？Andrej Karpathy ...

丹·雷顿（Dan ...