研究结果以“预测城市尺度绿地降温效率的一个尺度外推规律（A scaling law for predicting urban trees canopy cooling efficiency）”为题，于2024年11月4日在线发表于《美国国家科学院院刊 ...

研究团队呼吁全球重视长期低浓度大气苯暴露对脑健康的隐性风险。在城市化和老龄化加速的背景下，空气污染对人类健康的威胁正变得更加复杂和严峻。应加强苯的环境监测和综合治理，推动更严格的空气质量监管政策，并通过优化城市规划、绿色基础设施建设以及公共健康干预措 ...

本研究有助于青藏高原农田生态系统的可持续管理和高质利用，研究结果以“Occurrence characteristics and ecological impact of agricultural soil microplastics in the ...

研究采用城乡规划、地理学和社会经济法律等多学科交叉的视角，为土地利用政策的制定提供了坚实的实证基础。该成果不仅丰富了相关领域的理论基础，而且为政策制定者在设计和优化产权制度时提供了宝贵的参考，增强了政策的科学性和实效性。

复旦大学脑科学研究院/脑功能与脑疾病全国重点实验室肖雷课题组和复旦大学附属中山医院麻醉科钟静副教授合作研究揭示了SFO神经元在抵抗外周炎症诱导的焦虑情绪中的作用和神经环路机制。该研究以“Projections from subfornical organ to bed nucleus of the stria terminalis modulate inflammation-induced ...

雷爱文课题组耕耘机理研究近二十载，该研究提出了同步精准识别策略，结合不同胺与不同金属的反应性识别两种胺的本征属性，使得多种胺能在氧化羰基化中高选择性偶联,解决了同一催化体系中相似属性的胺难以区分的关键问题。课题组通过原位同步辐射技术及电子顺磁共振波谱研究了铜催化剂与一级和二级胺之间的单电子转移动力学，揭示了铜催化剂与二级胺之间的高效电子转移，并通过位阻效应发现了钴催化剂与一级胺的匹配规律。因而，课 ...

力学系统的拓扑模态由于对缺陷免疫和能量分布可调的性质而被广泛关注，其拓扑性质的理论研究通常基于经典的离散模型——弹簧质量模型。在自然界和工业应用中，连续介质系统更为常见，其拓扑力学性质更为丰富，且具有重要的理论及实际应用价值。但是，理论求解连续介质系统的拓扑性质具备相当的复杂性，研究者们主要通过设计惯性或刚度调制的超材料并且使用数值计算的方法来近似分析其拓扑性质。因此，构建一类具有精确解析解的连续 ...

由巴塞罗那大学领导的一项研究描述了如何通过控制细胞重编程周期使小鼠的大脑神经元恢复活力，这有助于恢复一些改变的神经特性和功能。该研究为神经退行性疾病患者的研究开辟了新的视角。在一种创新的方法中，它解决了神经元细胞再生的过程，并强调了所谓的山中因子的作用，山中因子是神经系统中很少研究的逆转衰老的关键蛋白质。

在《细胞报告》（Cell Reports）上发表的一项研究中，格拉德斯通研究所（Gladstone Institutes）的一组科学家使用了一种新的基于视频的机器学习工具，在模仿阿尔茨海默氏症关键方面的老鼠身上，发现了原本无法检测到的早期疾病迹象。他们的工作揭示了一种新的策略，可以比目前更早地识别神经系统疾病，并追踪疾病的发展情况。

他们的目标是利用这种细胞死亡的自然方法来诱骗癌细胞进行自我处理。他们的方法是通过人为地将两种蛋白质结合在一起，以一种新的化合物打开一组细胞死亡基因，最终驱动肿瘤细胞开启自己的功能。研究人员发表在《科学》杂志上的一篇论文中描述了他们最新的这种化合物。

由伦敦大学学院（UCL）研究人员领导的一项新研究发现，大型语言模型是一种分析文本的人工智能，可以比人类专家更准确地预测拟议的神经科学研究的结果。 由伦敦大学学院（UCL）研究人员领导的一项新研究发现，大型语言模型是一种分析文本的人工智能，可以比人类专家更准确地预测拟议的神经科学研究的结果。 发表在《自然人类行为》（Nature Human ...

这项由分子生理学和生物物理学教授Richard Simerly领导的研究也支持瘦素在参与自主调节和食物摄入的神经回路发育中所起的新作用。他的实验室发现，在出生后神经回路发育的关键时期，抑制饥饿神经元（称为“AgRP”神经元）的活动，可能会对控制能量平衡的回路的结构和功能产生持久的影响。