Informer通过改进Transformer架构，使用ProbSparse Self-Attention机制，有效地提高了计算效率，特别是对于长时间序列数据。 全局特征提取：通过多头注意力机制，Informer能够捕捉序列数据中的全局特征和长时间依赖关系，确保对故障信号的时序特征进行全面建模。